Plusieurs méthodes d’évaluation des stocks pauvres en données ont récemment été proposées et appliquées aux pêches pauvres en données dans le monde. La pêche du homard à épines roses en Mauritanie a une longue histoire d’expansion et de ralentissement, avec des débarquements importants, l’effondrement des stocks et des fermetures de pêche qui durent des années, et ce, à plusieurs reprises. Dans cette étude, nous avons utilisé les données sur les prises, les efforts de pêche et la fréquence de la longueur (DCT) obtenues de la pêche au cours de sa plus récente période d’activité, de 2015 à 2019, ainsi que les relevés annuels historiques des prises à compter de 2006 pour adapter trois méthodes d’évaluation des stocks à données insuffisantes. Il s’agissait de la méthode bayésienne fondée sur la longueur (LBB), qui utilise exclusivement la DFL, la méthode RMS (CMSY), qui utilise les données annuelles sur les prises et les hypothèses au sujet de la résilience des stocks, et les modèles d’épuisement généralisés dans l’ensemble R CatDyn combinés à Pella-Tomlinson dynamique de la biomasse dans un cadre d’inférence hiérarchique.

Les trois méthodes ont présenté le stock comme étant surexploité. La méthode LBB a produit des résultats très pessimistes au sujet de la situation des stocks, mais dont la fiabilité a été affectée par le recrutement non substantiel. La méthode CMSY et la combinaison hiérarchique de l’épuisement et de la dynamique de la biomasse de Pella-Tomlinson ont produit des résultats plus comparables, comme des taux de récolte durables similaires, mais tous deux ont été affectés par une grande incertitude statistique. La dynamique de Pella-Tomlinson en particulier a démontré que les stocks connaissaient de fortes fluctuations d’abondance. Malgré des estimations incertaines, une compréhension claire de l’état du stock comme étant surexploité et ayant besoin d’un programme de reconstitution de la biomasse est apparue comme une orientation utile pour orienter l’exploitation de cette ressource d’importance économique vers la durabilité.