Beyah Meissa1*, Mamadou Dia1, Braham C. Baye1, Moustapha Bouzouma1, Ely Beibou1 et Rubén H. Roa-Ureta2
1 Laboratoire Evaluation des Ressources Vivantes Aquatiques, Institut Mauritanien de Recherches Océanographiques et des Pêches, Nouadhibou, Mauritanie ; 2 Centre des sciences marines (CCMAR), Université d’Algarve, Faro, Portugal
Résumé
Plusieurs méthodes d’évaluation des stocks pauvres en données ont été récemment proposées et appliquées aux pêcheries pauvres en données dans le monde. La pêcherie de la langouste rose mauritanienne a une longue histoire d’exploitation avec des phases successives d’expansion et d’effondrement. Dans cette étude, nous avons utilisé les données de capture, d’effort de pêche et de fréquence de longueur (LFD) obtenues de la pêcherie au cours de sa période d’activité la plus récente, 2015-2019, et les enregistrements de captures annuelles historiques commençant en 2006 pour ajuster trois méthodes d’évaluation des stocks. Il s’agissait de la méthode bayésienne basée sur la longueur (LBB), qui utilise exclusivement les données de tille, la méthode Catch-only MSY (CMSY), utilisant des données de capture annuelles et des hypothèses sur la résilience des stocks, et des modèles d’épuisement généralisés dans le package R CatDyn combiné avec Pella- Dynamique de la biomasse de Tomlinson dans un cadre d’inférence hiérarchique. Les trois méthodes présentaient le stock comme surexploité. La méthode LBB a produit des résultats très pessimistes sur. La méthode CMSY et CatDyn ont produit des résultats plus comparables, tels que des productivités durables similaires, mais les deux ont été affectés par une grande incertitude statistique. La dynamique de Pella-Tomlinson en particulier a démontré que le stock connaissait de grandes fluctuations d’abondance. En dépit d’estimations incertaines, une compréhension claire de l’état du stock comme étant surexploité et nécessitant un programme de reconstitution de la biomasse est apparue comme une orientation utile à la gestion pour orienter l’exploitation de cette ressource économiquement importante vers la durabilité
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